电力在2019年两会报告中提出，建设世界一流能源互联网企业的重要物质基础是要建设运营好“两网”，即“坚强智能电网”和“泛在电力物联网”。泛在电力物联网这个名词首次出现在电网的两会报告中，成为和坚强智能电网相提并论的重点工作。泛在电力物联网就是围绕电力系统各环节，充分应用移动互联、人工智能等现代信息技术、先进通信技术，实现电力系统各环节万物互联、人机交互，具有状态全面感知、信息高效处理、应用便捷灵活特征的智慧服务系统，包含感知层、网络层、平台层、应用层四层结构。
具体包括：充分应用移动互联、人工智能等现代信息技术和先进通信技术，实现电力系统各个环节万物互联、人机交互，打造状态全面感知、信息高效处理、应用便捷灵活的泛在电力物联网，为电网安全经济运行、提高经营绩效、改善服务质量，以及培育发展战略性新兴产业，提供强有力的数据资源支撑。承载电力流的坚强智能电网与承载数据流的泛在电力物联网，相辅相成、融合发展，形成强大的价值创造平台，共同构成能源流、业务流、数据流“三流合一”的能源互联网。
未来电力系统的发展是电力设施与信息基础设施共同建设的过程。网络安全是随着信息化技术发展而出现的，是信息化建设的严峻挑战，利用信息化基础设施漏洞、网络漏洞及安全缺陷对系统进行网络攻击非法获得资源的行为。对电力系统来说，网络攻击针对的可能对象是其通信设施，但由于电力系统基础设施和信息设施之间的相互依赖，网络攻击可能会最终导致电力系统瘫痪，无法正常运行，特别是随着泛在电力物联网建设，对内控工作难度加大，信息资产台账梳理、资产接入、设备安全等诸多问题将暴露无遗，而且物联网资产将会暴露在互联网上，资产安全、资产态势感知以及主动防御难度将大大增加。
而随着电力信息化水平不断提升，目前接入的终端设备超过5亿只（其中4.7亿只电表，各类保护、采集、控制设备几千万台），预计在泛在电力物联网初步建成后，接入设备数量将达到20亿。泛在电力物联网涉及感知、控制、网络通信、计算机等技术领域，主要技术架构将分为感知层、网络层、平台层、应用层四个层次。
对泛在物联网上的信息资产实现安全、高效管控，理清物联网信息资产状态概况，并对全网资产自动清查、自动识别、非法接入及移动报警、非法串联、快速定位、安全风险关联分析管理展现，以提高信息化基础设施的风险抵抗能力。
针对泛终端的感知以及各种类型的设备属性、环境状态、运行状态等进行监测，以及从多角度感知信息进行在线计算，很可能造成终端漏记、多记、各类终端设备梳理困难等问题，从而使对泛终端自身安全管控的难度大大增加。同时，随着泛在电力物联网建设的深入开展，终端设备台账梳理、终端自身安全、漏洞治理等常见问题也逐渐显现。
栗芊信息资产安全管理系统可以在泛终端网络环境下接入，在传统安全设备指纹库储备的基础上，采集智能电表、充电桩、输配电设备等工控设备指纹，扩充指纹库的广度，并结合轻量级探测能力对终端进行梳理，识别泛终端指纹信息。
随着对工控厂商指纹库的逐步积累，结合泛终端设备范围的日益明确，通过对探测资产的网段将资产划分到相应组织或资产组，无需手动添加，可实现一键发现和管理，减少人力成本的同时降低人为失误的几率。另外，还需要定期对全网终端开展漏洞检测，以便掌握各类设备的地理位置、网络层服务和应用层系统的对应关系等相关信息。
在网络中旁路部署，保证网络可达即可，通过主动扫描探测及网络采集的方式，为企业提供基础设备安全状况分析，发现梳理资产，探测资产属性，智能感知安全漏洞、攻击事件、威胁情报、运维缺陷在内的风险问题。
依托数千种网络资产指纹，主动采集、识别、分析关键信息基础设施内部网络硬件、中间件、软件应用和系统开启服务等信息，以资产属性信息为依托，快速匹配目标漏洞，判断影响范围，综合展示目标资产数量、分布、漏洞信息。通过采用非盲目轮询扫描的方式，扩大有效探测范围的技术手段；利用防火墙规避技术，避免对防火墙开放端口的情况探测产生的大量误报；采用异步无状态扫描技术，提升扫描速度。最终建立关键信息基础设施IP资产档案库，为安全管理、漏洞发现与验证、风险评估、全网安全态势分析提供数据支撑，建立全面高效的网络资产安全监测管理体系。